借助 AI 和真实组件，解决艺人管理的核心痛点
每天早上自动生成专属于你的个性化报告：你的艺人动态、AI 推荐行动、需关注事项。基于你的数据和偏好，AI 为你标注重点和优先级。
传统方式
信息过载，不知道从哪里开始，错过关键动态和商业机会
使用 AuraScore
每天收到基于你的艺人数据的个性化报告，AI 帮你汇总关键信息和变化趋势
为你准备的个性化音乐行业洞察
抖音上最近有什么火的音乐？
AI 分析结果
发现 3 个热门趋势：
用自然语言提问，AI 理解你的需求并跨平台搜索。无论是分析艺人数据、发现市场趋势，还是了解粉丝反馈，只需对话即可获得洞察。
传统方式
手动搜索各个平台，整理分散信息，费时费力
使用 AuraScore
用自然语言对话，AI 帮你快速搜索和整理信息
整合主流平台数据，一个仪表盘查看艺人表现。AI 自动分析粉丝评论，识别情绪趋势、热门话题和商业机会。
传统方式
每天登录6个平台查看数据，手动查看评论，耗时2小时还容易遗漏
使用 AuraScore
一个仪表盘显示所有数据，AI 自动分析情感，快速生成报告
微博
2.3M
抖音
1.1M
小红书
856K
互动率
4.8%
85%
Positive · 1,234 条评论
理解音乐需求
识别曲风、市场定位、目标受众
多平台艺人发现
抖音、微博、小红书等平台搜索中...
粉丝与市场分析
等待中
生成分析报告
等待中
AI 智能体自动协同工作，从理解音乐需求、跨平台艺人发现、粉丝市场分析，到生成结构化报告，全程自动化。复杂的音乐行业研究任务拆解成多个步骤，并行处理，快速得到结果。
传统方式
A&R 团队手动搜索各平台、整理艺人资料、分析粉丝数据、评估市场潜力
使用 AuraScore
AI 智能体并行协同，自动完成艺人分析、数据分析、市场评估，生成结构化报告
看看我们的平台如何帮助音乐行业专业人士解决实际问题
传统方式
人工搜索抖音、微博、小红书等平台，手动评估艺人潜力，耗时且易遗漏优质标的
使用 AuraScore
AI 对话式搜索跨平台艺人数据，结合情感分析评估粉丝反馈，快速筛选优质标的
传统方式
手动整理评论数据，难以量化情绪变化和发现趋势主题，营销策略缺乏数据支撑
使用 AuraScore
AI 情感分析引擎追踪全平台舆情走势，识别情绪类型和热门话题，提供营销策略建议
传统方式
每日切换多个平台查看数据，信息碎片化严重，难以形成整体表现评估
使用 AuraScore
统一仪表盘汇总抖音、微博、小红书、网易云数据，自动计算增长率和表现趋势
传统方式
面对海量行业信息，人工筛选效率低，难以及时把握市场机会和风险
使用 AuraScore
AI 每日生成个性化行业简报，汇总病毒话题、音乐趋势、商业动态和战略机会
传统方式
人工搜索抖音、微博、小红书等平台，手动评估艺人潜力，耗时且易遗漏优质标的
使用 AuraScore
AI 对话式搜索跨平台艺人数据，结合情感分析评估粉丝反馈，快速筛选优质标的
传统方式
手动整理评论数据，难以量化情绪变化和发现趋势主题，营销策略缺乏数据支撑
使用 AuraScore
AI 情感分析引擎追踪全平台舆情走势，识别情绪类型和热门话题，提供营销策略建议
传统方式
每日切换多个平台查看数据，信息碎片化严重，难以形成整体表现评估
使用 AuraScore
统一仪表盘汇总抖音、微博、小红书、网易云数据，自动计算增长率和表现趋势
传统方式
面对海量行业信息，人工筛选效率低，难以及时把握市场机会和风险
使用 AuraScore
AI 每日生成个性化行业简报，汇总病毒话题、音乐趋势、商业动态和战略机会
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人工搜索抖音、微博、小红书等平台，手动评估艺人潜力，耗时且易遗漏优质标的
使用 AuraScore
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传统方式
手动整理评论数据，难以量化情绪变化和发现趋势主题，营销策略缺乏数据支撑
使用 AuraScore
AI 情感分析引擎追踪全平台舆情走势，识别情绪类型和热门话题，提供营销策略建议
传统方式
每日切换多个平台查看数据，信息碎片化严重，难以形成整体表现评估
使用 AuraScore
统一仪表盘汇总抖音、微博、小红书、网易云数据，自动计算增长率和表现趋势
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面对海量行业信息，人工筛选效率低，难以及时把握市场机会和风险
使用 AuraScore
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